Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «پول نیوز»
2024-04-30@07:41:50 GMT

Deepfake نمی تواند واقعیت را به طور کامل تشخیص دهد

تاریخ انتشار: ۲۰ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۴۳۳۶۴۲

Deepfake نمی تواند واقعیت را به طور کامل تشخیص دهد

مطالعه ای تازه نشان داده است فناوری هوش مصنوعی Deepfake بعید است بتواند واقعیت را به طور کامل تشخیص دهد.

محققان هشدار دادند از آن جایی که انسان‌ها قادر به تشخیص بیش از یک چهارم نمونه‌های گفتاری تولید شده توسط هوش مصنوعی نیستند، به سختی می‌توانند تشخیص دهند که دیپ‌فیک‌ها، ویدیو‌ها یا کلیپ‌های صوتی جعلی هستند که شبیه صدا یا ظاهر یک شخص واقعی هستند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!



نگرانی‌ها در مورد استفاده مجرمان و کلاهبرداران از فناوری هوش مصنوعی برای فریب مردم به منظور به دست آوردن پول افزایش یافته است.

دانشمندان کشف کرده اند که مردم تنها در ۷۳ درصد مواقع می‌توانند تفاوت بین گفتار واقعی و دیپ فیک را تشخیص دهند؛ در حالی که گفتار دیپ فیک اولیه ممکن است به هزاران نمونه از صدای یک فرد نیاز داشته باشد تا بتواند صدای اصلی را ایجاد کند. جدیدترین الگوریتم‌ها می‌توانند صدای شخص را با استفاده از یک بخش سه ثانیه‌ای از صحبت‌های او بازسازی کند.

تیمی از دانشگاه کالج لندن از الگوریتمی برای تولید و اجرای ۵۰ نمونه گفتار عمیق جعلی بر روی ۵۲۹ شرکت‌کننده استفاده کردند.

آن‌ها فقط توانستند سخنرانی جعلی را در حدود سه چهارم مواقع شناسایی کنند که پس از دریافت آموزش برای تشخیص جنبه‌های سخنرانی جعلی، تنها کمی بهبود یافت.

کیمبرلی می، نویسنده اول این مطالعه گفت: نتایج ما تأیید می‌کنند که انسان‌ها نمی‌توانند به طور قابل اعتماد گفتار جعلی را تشخیص دهند، خواه برای کمک به تشخیص محتوای مصنوعی آموزش دیده باشند یا نه.

منبع: الیوم السابع

منبع: پول نیوز

کلیدواژه: فناوری فناوری اطلاعات فناوری نانو فناوری نوین فناوری فضایی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.poolnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «پول نیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۴۳۳۶۴۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

آنچه که باید در مورد ویژگی‌های جدید واتس‌اپ بدانید

ایتنا - واتس‌اپ ویژگی‌های جدیدی را برای کاربران خود عرضه کرده است.
واتس‌اپ، پلتفرم پیام‌رسان جهانی محبوب کمپانی متا، ویژگی‌های جدیدی از جمله روشی متفاوت برای ورود به سیستم و دستیار هوش مصنوعی را در این اپلیکیشن ارائه کرده است.

کاربران آیفون اکنون می‌توانند از کلیدهای عبور برای ورود استفاده کنند - به این معنی که می‌توانند با استفاده از Face ID و  Touch ID یا رمز عبور آیفون خود - به جای دریافت پیامک برای ورود به سیستم - به برنامه دسترسی پیدا کنند.

واتس‌اپ در 24 آوریل در پلتفرم ایکس گفت که این ویژگی روشی امن‌تر برای ورود به سیستم است. همچنین از هر گونه چالش بالقوه در دریافت پیامک برای ورود به سیستم جلوگیری می‌کند و اضافه می‌کند:« سفر می کنید؟ بدون آنتن؟ مشکلی نیست!»

این برنامه پیام‌رسان قبلاً کلیدهای عبور را برای کاربران اندروید در ماه اکتبر راه‌اندازی کرده بود، همانطور که در پست به اشتراک گذاشته شده در Threads، یکی دیگر از پلتفرم‌های رسانه اجتماعی متا، نشان داده شد. افرادی که از گوشی‌های Google Pixel 8 و 8 Pro استفاده می‌کنند، اکنون می‌توانند به جای اثر انگشت یا پین، از Face Unlock برای باز کردن قفل و مشاهده پیام‌ها در واتس‌اپ استفاده کنند.

 
تغییر دیگری نیز اخیراً در این نرم‌افزار پیام‌رسان ایجاد شده است. در ۱۸ آوریل، متا دستیار هوش مصنوعی جدیدی را در پلتفرم‌های اجتماعی خود مانند فیس‌بوک، اینستاگرام، مسنجر و واتس‌اپ گسترش داد. به گفته این شرکت، کاربران می‌توانند از دستیار به نام Meta Llama 3 در فیدها، چت‌ها و جستجو در میان برنامه‌ها برای دریافت اطلاعات و تولید تصاویر استفاده کنند.

هوش مصنوعی متا به زبان انگلیسی اکنون در بیش از ده‌ها کشور خارج از ایالات متحده در دسترس است که شامل استرالیا، کانادا، غنا، جامائیکا، مالاوی، نیوزیلند، نیجریه، پاکستان، سنگاپور، آفریقای جنوبی، اوگاندا، زامبیا و زیمباوه می‌شود.

دیگر خبرها

  • آنچه که باید در مورد ویژگی‌های جدید واتس‌اپ بدانید
  • پیش بینی آرتروز ۸ سال زودتر، با هوش مصنوعی و یک آزمایش خون
  • محققان: با هوش مصنوعی می‌توان آرتروز را ۸ سال زودتر پیش‌بینی کرد
  • ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
  • تبدیل افکار خاموش ذهن به گفتار| ابزاری که اندیشه را واژه می‌کند!
  • هوش مصنوعی آرتروز زانو را ۸ سال زودتر تشخیص می‌دهد
  • مشتریان به نشان استاندارد و اصالت قطعات خودرو توجه کنند
  • صنعت حمل و نقل بین المللی: مروری جامع با نگاهی عمیق به نقش هوش مصنوعی
  • هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص می‌دهد
  • ورود هوش مصنوعی به تشخیص‌‌های آزمایشگاهی/ لزوم آشنایی دانش‌آموزان با علوم آزمایشگاهی